Wie wir produktionsreifes RAG ohne Halluzinationen bauen

Insights

Wie wir produktionsreifes RAG ohne Halluzinationen bauen

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Demo-RAG ist einfach. Produktions-RAG braucht Evals, Grounding, Fallbacks und Menschen in der Schleife — nicht einen längeren Prompt.

Retrieval-Augmented Generation ist nicht „ChatGPT + Ihre PDFs“. Produktionssysteme antworten aus Ihren Daten, lehnen ab, wenn sie unsicher sind, und eskalieren, wenn viel auf dem Spiel steht.

Grounding vor Generierung

Wir indexieren nur freigegebene Quellen, chunken mit Blick auf die Struktur und recherieren mit Hybrid-Suche. Antworten zitieren Quellen intern, damit Engineers — und Nutzer — nachprüfen können.

Evals, nicht Bauchgefühl

Wir pflegen einen Testsatz echter Fragen aus Support-Tickets und Sales-Gesprächen. Jede Pipeline-Änderung läuft dagegen. Genauigkeit schlägt Eloquenz.

Menschliche Übergabe by Design

Niedrige Konfidenz, risikoreiche Themen oder negative Stimmung gehen an einen Menschen. Die Aufgabe des Bots ist, Zeit zu sparen — nicht Kunden in einer KI-Falle festzuhalten.

Typisches Ergebnis für E-Commerce-Kunden: Support-Tickets minus 40 %, Conversion bei assistierten Sessions im zweistelligen Bereich nach oben — in Wochen, nicht Quartalen.

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